大模型与智能体 / ZIP
项目工作标准与 Skill 系统
一套面向复杂正式项目的模块化 AI 项目操作系统，用统一的项目规划、Skill 路由、模型调度、上下文治理、Stage-Gate、质量审查、修复升级与检查点机制，规范 AI 执行环境的协同工作。
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资料说明
一套用于 AI 项目的通用项目工作标准与 Skill 运行框架。 系统要求项目在正式执行前完成背景、目标、范围、约束、已有资料、成功标准、风险、阶段拆分、模型与工具方案以及交付物设计，并通过 Project Readiness Review / Gate 0 后才能进入执行。 项目执行采用 Stage-Gate 机制，每个 Stage 都具有明确的 Stage Card，并按照 Execute → Self Check → Quality Review → Repair → Re-review → PASS → Checkpoint 的闭环运行。 AI-POS 内置 Project Orchestrator、Skill Router、Model Governor、Context Governor、Quality Gate、Repair / Escalation、Checkpoint Manager 等核心模块，并配套 Project Charter、Master Context、Decision Log、Evidence Index、Risk Register、Stage Card、Checkpoint、Final Integration Review 等标准模板。 当前 V1.0 包含 10 类 Domain Skills：Academic Research、Patent & IP、Software Engineering、Engineering R&D、Research & Intelligence、Data Analytics、Business Strategy、Design Project、Recurring Operations 和 Generic Formal Project，可通过 Primary Skill + Secondary Skills 组合覆盖跨领域复杂项目。 系统同时强调 Progressive Disclosure，只按当前 Stage 加载必要上下文，并通过 Model Governor 从最低足够模型开始工作，以减少 Token、Work/Codex credits 和无效上下文消耗。 适用于论文、专利、软件开发、机器人及工程研发、市场与技术研究、数据分析、商业战略、设计、周期性运营以及其它正式项目。
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